人工智能帮助诊断新冠走到哪一步

  在世界各地，人工智能技术正在迅速部署，以应对新型冠状病毒大流行。一些英国医院正在推出人工智能工具，以帮助医务人员更快地解读胸透。

  例如皇家博尔顿医院(RoyalBolton HospitaD工作人员正在使用一套人工智能系统，这套系统已经对超过250万张胸部X光片进行过分析训练，其中涉及约500例已确诊的新冠病例。

  医院放射学顾问马利克(Rizwan Malik)说，这套系统现在每周对医院的胸部X光片进行自动分析。他估计，这意味该系统已对100多名患者进行了分析。在这种情况下，该算法可以用来寻找新冠病毒的症状，比如肺部不透明。“这基本上为临床医生提供了一种工具，帮他们决定哪些病人需要入院，哪些病人需要出院。”

  南安普顿大学医院的呼吸系统专家丹尼尔斯(ThomasDaniels)说，治疗由新冠病毒引起的严重肺部问题令人痛苦。他和同事还没有使用人工智能算法来分析患者的胸透。不过，如果算法能够自动解释扫描结果让医生快速消化信息，可能会有用。“放射科医生通常要花几个小时，有时甚至几天的时间才能拍完胸透以及完成报告。或许有算法可以生成类似新冠可能性的数值。这显然比等待放射科医坐的报告要快得多。”

  不过，丹尼尔斯警告，此类工具应该通过随机试验进行评估。一些病人的X光片由算法分析，有些不是。这类实验数据可以表明，使用该工具是否对患者在医院的表现产生了实质性影响。

  在世界其他地方，类似算法也在临床环境中反复研究胸部扫描。加州大学圣地亚哥分校(UCSD)健康中心的朗赫斯特(ChristopherLonghurst)医生说，他们正在试验一种用于在胸透中发现肺炎症状的软件。他表示：“严格分析结果和数据真的很重要。”

  一种解释X射线图像的算法可以被医生以不同方式使用。这对决定如何处置病人有很大影响，即便只是整个治疗过程中很小一部分，甚至是无关紧要的一部分。值得注意的是，美国放射学会(American College ofRadiology)建议不要依靠胸部扫描来诊断新冠病例。

  阿德莱德大学(Universityof Adelaide)放射学家奥肯一雷纳(Luke Oaken-Rayner)表示，使用人工智能帮助治疗新冠患者存在一些棘手问题。他解释，首先，目前还没有一个普遍接受的治疗重症病例的方案。人工智能可能会给医生提供病人目前的状况，但未必能帮助他们决定下一步做什么。此外，新采用的人I智能系统在解读人类肺部图像时偶尔会出错。如果一个没有经验的医生因为错误信息而改变对病人的治疗计划，可能会给病人造成伤害。