人工智能成预测失智症能手，或助医生一臂之力

你从图中看到了什么，描述。下。先看一幅素描画，画中有两个小孩趁妈妈转过身之机在厨房偷饼干吃。

研究人员让人工智能(AI)听人们描述这幅画面的语言样本，对语言组织、语法、声音等进行分析，然后判断哪些人未来更有可能罹患阿尔茨海默症（失智症中的一种，俗称老年痴呆症）。研究人员所使用的AI模型是由美国IBM研究中心和制药巨头辉瑞公司研制的。

英国阿尔茨海默症协会的负责人卡拉格说，能提前诊断对病人未来更好地适应病症至关重要。虽然目前对老年痴呆症并没有特效药，但如果人们能早日接受干预治疗，效果会更好些。卡拉格进一步表示，这是在使用人工智能和语言方面获得更早、更准确诊断结果的又一令人兴奋的进展。当然，未来还需在更大范围和更广泛的人群中测试。他解释说，由于老年痴呆症在出现前15年就能引起大脑改变，因此迫切需要在这方面做更多研究。

老年痴呆症是目前各国所两临的最大健康威胁之一，它通过破坏大脑神经细胞的连接让记忆力以及其他认知功能受损。患者会出现丧失记忆力、迷惑、情绪改变、生活不能自理等，最终则导致整个大脑细胞的死亡。仅在美国估计就有550万人罹患此病。一些研究显示，者年痴呆症已成为继心脏病和癌症之后的第三大主要死因。根据中国疾病预防控制中心的数据，中国60岁以上的老年痴呆症患者约为1000万-1100万人。

多年来，医学界用“偷饼干认知测试”帮助诊断老年痴呆症和其他一些认知功能疾病。这种方法是让测试者“看图说话”、描绘看到的景象。而AI可以通过叙述者语言的微妙变化，比如语法错误和不同的语句结构等来判断认知功能。IBM所使用的样本来自于美国“弗莱明翰心脏研究”。它是美国的一项长期心脏研究项目，始于1948年，对马萨诸塞州弗莱明翰镇5000多居民进行长期跟踪。由于这项研究具有长期性，因此AI能够对人们在认知功能健康情况下收集到的样本进行分析。

例如，如果AI分析了一位65岁人的声音样本，并预测此人到85岁时可能会患老年痴呆症，那么就可以对其进行核实，从而知道其准确率有多高。IBM医疗保健研究副总裁罗伊尤鲁表示，最关键的是，AI可以比临床诊断提前7年做出预测，而且准确率高达70%。

罗伊尤鲁说，虽然目前没有已知的治愈方法，但提前知道谁可能会发病仍对治疗有帮助。即使无法改变病程，也还是可以进行一些准备，能把生活安排得更好些。罗伊尤鲁也承认，并不是每个人都愿意提莳知道结果，必须征得本人的同意。但他希望，未来AI可以在诊断老年痴呆症方面助临床医生一臂之力。